联系方式：liyue@gxmzu.edu.cn

个人简介：李越，工学博士，讲师，硕士生导师。本硕分别毕业于华南理工大学的化学工程与工艺、化学工程专业，博士毕业于重庆大学的化学工程与技术专业。期间曾在企事业单位任职，从事产学研工程化及化工软件开发等工作。承担《化工过程计算与模拟》《化工过程分析与合成》等专业课的教学工作。

研究领域：

1. 人工智能辅助的化工过程分析、仿真及优化。

2. 过程系统工程。

3. 人工智能热力学模型及方法。

近五年作为负责人主持科研项目情况：

1. 国家青年科学基金项目（C类），深度学习赋能复杂精馏系统的多工段动态协同优化研究，2026-2028，在研，主持

2. 广西民族大学引进人才科研启动项目，基于生成-对抗深度学习结构的化工系统智能优化，2025-2028，在研，主持

近五年公开发表论文情况：

1. Li Y., Li N., Ren J., Shen W.* An Interpretable Light Attention–Convolution–Gate Recurrent Unit Architecture for the Highly Accurate Modeling of Actual Chemical Dynamic Processes. Engineering, 2024, 39: 104-116.

2. Li Y., Cao H., Li Z., Du W., Shen W.* A flexible multi-step prediction architecture for process variable monitoring in chemical intelligent manufacturing. Chemical Engineering Science, 2025, 316: 121943.

3.Li Y., Cao H., Wang X., Yang Z., Li N., Shen W.* A new Correlation-Similarity Conjoint Algorithm for developing Encoder-Decoder based deep learning multi-step prediction model of chemical process. Chemical Engineering Science, 2024, 288: 119748.

4. Li Y., Li Z., Ren J., Du W.*, Shen W.* A high-accuracy deep learning framework for digital twin model development of actual chemical processes. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 159: 111780.

5.Li Y., Hu L., Li N., Shen W.* A light attention-mixed-base deep learning architecture toward process multivariable modeling and knowledge discovery. Computers & Chemical Engineering, 2023, 174: 108259.

教学获奖及人才培养：

1. 广西民族大学高等教育教学改革工程项目，融入人工智能建模教学的《化工过程计算与模拟》课程创新探索，2026-2027，在研，主持。

2. 第十九届全国大学生化工设计竞赛二等奖，指导教师（2/4）。